愛游戲(ayx)中國官方網站-AMD 正式推出 HIP SDK：拓展 ROCm 生態，支持運行英偉達 CUDA 應用

IT之家 7 月 30 日消息，拓態支作為 ROCm 生態系統的行英一部分，AMD HIP SDK 現已正式推出，偉達為專業和消費級 GPU 提供 CUDA 支持。應用

AMD 表示，式推m生GPU 加速應用的出H持運開發人員往往需要維護兩個獨立的代碼庫：一個用于 NVIDIA 專有的 CUDA API，另一個用于其他 GPU，拓態支但這不太容易做到，行英特別是偉達對于小團隊來說。

基于開源 ROCm 解決方案，應用AMD 利用 HIP SDK 使消費者可以在各類 GPU 上運行 CUDA 應用。正展

IT之家注：HIP 是一種免費、開源的運行時 API 及內核語言，而 AMD  HIP SDK 實質上是將 CUDA 應用轉為簡化的 C++ 代碼，從而使其可以更容易地編譯并運行在 AMD 或 NVIDIA GPU 上。此外，AMD 不僅將其 HIP SDK 擴展到其專業 GPU，還擴展到了 Radeon 等消費級硬件（例如 APU）。

HIP 雖然同屬于 AMD ROCm 計算開源平臺的一部分。但 AMD ROCm 平臺主要是面向 HPC 和 AI 領域，特別是服務器解決方案，而 HIP 則專為桌面應用而設計。

HIP SDK 可以做的事情

• 轉換現有的 CUDA 應用以在 AMD GPU 上運行

• 無需聯系 AMD 尋求支持即可完成這一操作

• 將 GPU 加速圖形和仿真工具移植到 AMD 硬件中

據 AMD 介紹，HIP SDK 可以在所有專業、工作站和游戲 GPU 上工作，同時也可得到 APU 的支持。AMD HIP SDK 的完整支持 GPU 列表包括：

• Radeon VII

• Radeon RX Vega 系列

• Radeon RX 5000 系列

• Radeon RX 6000 系列

• Radeon RX 7000 系列

• Radeon Pro WX 9100

• Radeon Pro W6000 系列

AMD 也提到，HIP SDK 只是為開發者優化代碼，但要想充分挖掘其軟件潛力則仍然需要自己對其進行微調。此外，它還不適用于機器學習或人工智能的工具，例如 PyTorch 或 TensorFlow。

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