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佘曉晨過去幾年,大品短視的商短視頻給營銷領域帶來的牌發頻或影響已經深入人心。而在AI出現之后,出自用人工智能實現短視頻內容的手準樣輸出成了又一個細分的商業賽道。2021年成立的司已時候,奧創光年聯合創始人兼COO楊海需要和客戶、經瞄機投資人聊兩三輪,大品短視的商解釋AI如何幫助品牌生成合適的牌發頻或短視頻內容。大模型熱點出現之后,出自品牌使用AI工具進行內容生產的手準樣意愿度大幅提高,“五分鐘之內介紹完,司已接下來就看怎么做了。經瞄機”楊海稱。大品短視的商奧創光年選擇的牌發頻或場景是“AI+營銷”,通過自建多模態內容營銷模型,出自主要給品牌解決AI內容生產效率和質感的問題。最開始,奧創光年的切入點是內容生成,隨著客戶需求的變化,慢慢將業務拓展到上下游。研發至今,公司形成了一套產品Mogic Content AI Studio——這套產品由三個子平臺組成,分別是內容洞察看板(CAD)、內容管理平臺(DAM)和內容營銷平臺(CMP)。ChatGPT很好地完成了市場教育,而真正讓品牌愿意嘗試的動力還是數據成果。在核心的生產過程中,CMP用以提升內容生成的效率,除了類GPT的AI生成文本和圖片外,CMP還可以用AI進行批量化視頻混剪。某電商平臺曾利用CMP日產10萬條視頻素材用于商品詳情頁的呈現。此外,通過AI風格化視頻技術,CMP也可以根據品牌的特性提升視頻的質感和效果。
近期,楊海在接受采訪時總結稱,對于企業來說,短視頻內容生產的成本包括人員帶來的溝通成本和工具成本。以美妝品牌為例,公司一個月的短視頻需求可能達到上千條,需要四五家供應商,還需要七八個人對接。AI營銷平臺出現后,品牌只需要對接一家公司即可,成本可以降至一半甚至三分之一。商業機會的出現源自于需求的挖掘,奧創光年最初創立的契機就來自于“營銷人”楊海遇到的難題。楊海曾擔任雅詩蘭黛集團副總裁、阿里巴巴新零售市場及戰略負責人,在百事可樂、可口可樂和寶潔從事過品牌工作。他的切身體會是,市場團隊對于短視頻的需求量很大、變化又很快,耗時耗力。在決定創立奧創光年之前,他和另一位聯合創始人兼CEO徐哲調研訪談了100家公司的管理者,發現這是大家遇到的共性問題。與此同時,他們認為大模型無法解決商業的問題——需要利用AI模型應用到實際場景中去。因此,奧創光年從一開始就選擇建立自己的模型和數據底層。楊海稱,這一方面有利于品牌解決實際問題,將數據和模型互相融合、實現交互。另一方面,如果公司要做得長遠,這也是一個重要的競爭壁壘。徐哲曾是字節跳動旗下飛書的產品負責人,他和楊海分別代表了奧創光年的技術和營銷背景。楊海認為,技術路徑和能力固然重要,但純技術的壁壘可以通過錢和時間客服,真正能夠拉開差距的是公司對于行業的了解。模型產生的效果的迭代速度越快,公司的競爭力就越強。目前,奧創光年有180多個員工,研發人員超過120個。從公司目前達成的案例來看,奧創光年的客戶包括阿里巴巴、歐萊雅、雅詩蘭黛、百事、中信證券等,多為大品牌。原因在于,這類群體的確是短視頻的投放大戶。字節跳動旗下巨量算數發布的報告顯示,2022年抖音美妝行業搜索和直播年同比增長率均超過50%,短視頻月均播放量超1000億。在選擇從短視頻生產領域切入后,奧創光年首先需要考慮的就是品牌類別在短視頻營銷上的投放比例。對于這一類客戶而言,他們在短視頻生產上的競爭和痛點都更為明顯。此外,頭部客戶的確更愿意“擁抱AI”,在AI上的投入更大。楊海稱,頭部客戶通常有比較細化的團隊分工,因此有專門的部門或內容經理來跟他們溝通。目前,奧創光年也會和一些頭部客戶進行更深度的合作,除了技術服務之外,也會提供咨詢服務,梳理加入AI后的市場團隊架構。從商業上來說,像奧創光年這樣早期入局的企業,已經嘗到了了AI生意的甜頭。楊海透露稱,2022年公司的營收已經達到幾千萬,今年會有倍數級的增加。不過,在尋找AI落地場景的過程中,不少傳統營銷公司都在今年陸續推出AI生產平臺,競爭形勢必定更加激烈。與競爭相伴而生的討論是,人工智能是否可以生產甚至代替人腦的創意?必須承認的是,當下的AI解決更多側重于提升效率。楊海認為,一些普適的、效果型的創意,AI已經完全可以解決;對于“從0到1”的創意,AI則可以幫助提升效率,同時也在學習創意,學習人接收信息的邏輯關系,未來會留下少部分優秀的創意人員使用AI工作。